GenAI-Strategie für Softwareentwicklung: Du kombinierstagiles Mindsetmit Methodengenerativer AI. Konkret berätst du unsere Kunden, wie sie ihre Softwareentwicklungsprozesse mit AI nachhaltig effizienter machen und die Qualität messbar steigern
1
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM …
2
Demonstrated internationally outstanding research in one or more relevant subfields of Artificial Intelligence with a strong focus on Machine Learning, related to one or more of the Lamarr Institute’s research areas - For this call, profiles in emerging and strategic topics such as foundational AI and world models, edge …
3
Vergleichende Untersuchung von Large Language Models bzw. Codegenerierungsmodellen (z. B. GPT, Claude, LLaMA) - Entwicklung einer „Skill-Layer" (Prompt-Templates, Function Calling, Tool-Use-Agents), um die Modelle gezielt zu deterministischem, sicherem und verifizierbarem Code zu steuern
4
Azure Functions, Azure Kubernetes Service, Azure Container Apps, Event Grid, Service Bus, Cosmos DB, Azure SQL, Azure Storage, Azure AI Search, Entra ID, Key Vault und Virtual Network, und entwickelst skalierbare, sichere Cloud-Architekturen für produktionsreife KI-, Agenten …
5
Sie vertreten das Bürgerliche Recht und das Recht der künstlichen Intelligenz in Forschung und Lehre. Sie können die praktische Anwendung von Legal Tech und KI auf rechtliche Fragestellungen unterrichten. Die Professur ist Teil eines Schwerpunkts „Digitalrecht“ innerhalb der Fakultätsstrategie und des …
6
Master’s degree in electrical engineering, physics, computer science, or a related field - Strong academic background in embedded AI and in the design and training of neural networks - Practical experience in FPGA development or embedded hardware design, including HDL (VHDL/Verilog) or high-level synthesis (HLS) tools
7
Team & Environment: Opportunity to work in the highly interdisciplinary and exciting field of neuromorphic and brain-inspired computing, collaborating with physicists, neuroscientists, materials scientists, and engineers
8
Du beherrschst MLOps-Prinzipien, Modellversionierung, Feature Stores und Lifecycle-Management sicher … Du arbeitest engineering-orientiert, testgetrieben und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit und Stabilität. Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden …
9
Excellent university degree (Bachelor) in field of Data Science or a comparable field i.e. Electrical Engineering, Computer Science/ Engineering, Physics or the like - Strong mathematical background … Excellent knowledge and experience in machine learning
10