Entwicklung und Betrieb: Du entwickelst und betreibst Conversational-AI-Lösungen auf Plattformen wie Cognigy von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz und stellst einen stabilen Betrieb sicher. Technologische Weiterentwicklung: Du bewertest neue Technologien, erarbeitest Lösungsarchitekturen und treibst die …
1
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 5 Jahre Architekturverantwortung in komplexen AI- oder Cloud … Fachwissen in GenAI-Architekturen: Du verstehst LLMOps …
2
Praxis im Umgang mit Cloud-Technologien, bevorzugt Microsoft Azure (Identity, Secrets Management, Storage/Compute, Netzwerkgrundlagen) - Strukturierte, qualitätsorientierte Arbeitsweise sowie der Anspruch, hochwertige und skalierbare GenAI-Lösungen in Produktion zu bringen - Responsibilities
3
GenAI-Strategie für Softwareentwicklung: Du kombinierstagiles Mindsetmit Methodengenerativer AI. Konkret berätst du unsere Kunden, wie sie ihre Softwareentwicklungsprozesse mit AI nachhaltig effizienter machen und die Qualität messbar steigern
4
Setze AI-Architekturen um: Du implementierst Architekturmuster wie AI-Microservices, AI-Gateways und Kontrollschichten gemäß unseren Principles für Enterprise-Ready AI Applications … B. für Assistants, Automatisierungen, Orchestrierung von Agenten oder intelligente Workflows
5
Du beherrschst MLOps-Prinzipien, Modellversionierung, Feature Stores und Lifecycle-Management sicher … Du arbeitest engineering-orientiert, testgetrieben und mit klarem Fokus auf Skalierbarkeit und Stabilität. Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden …
6
Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Computerlinguistik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Produktivsetzung von GenAI- oder LLM …
7
Berlin, Hamburg, Köln, München … Dabei verbindest du moderne LLM- und Machine-Learning-Ansätze mit belastbarer Softwarearchitektur, systematischer Evaluation und einem klaren Blick für Sicherheit, Datenschutz und Nutzermehrwert
8
GenAI & Entwicklung: Mehrjährige Erfahrung in Konzeption, Entwicklung und Einführung von (Gen)AI-Lösungen, idealerweise im Beratungsumfeld, mit Fokus auf nutzerzentrierte und innovative Anwendungen (Product-Thinking-Mindset)
9
Docker) und Git-basierten CI/CD-Prozessen - Verständnis für MLOps-Prinzipien sowie erste Erfahrung mit LLM-spezifischen Themen (z. B. Evaluation, Prompting, Guardrails) - Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit im Team und mit Kunden
10